所谓AP统计学，同学们可以了解为大学中的统计学，可能有些小伙伴会认为这门学科需要微积分背景，其实不然，这门学科的核心就是要求同学们在各种真是的背景下，想办法去解决一些实际问题，具体的内容下面小编就来为大家详细讲解下，感兴趣的同学不容错过喔！

AP统计学是什么？

1、ap统计学数据分析，整理收集到的数据。这些数据在没有收拾前许多又杂乱。要用合适的图表对数据进行分类处理，让数据变得愈加直观、可视化。例如预测未来趋势，或总结某个公司企业之前的发展状况。在学习过程中要注意总结、区别和正确的了解。

2、ap统计学试验设计，分数占比只占到百分之十到十五，但很不容易拿到高分，原因是许多学生不擅长的问题，或很少做类似试验设计的练习。所以在学习的时候，首先要把握根本的抽样和根本的试验办法，这是根本的，能够用角度去判断出题目里试验设计的缺点，是否到达试验的意图。

3、ap统计学概率核算，这是同学普遍比较喜爱的部分，主要是以核算为主，能够使用核算器。所以核算问题不是很大，在SAT数学里也会有一部分体现。

AP统计学怎么才能学好

1、对公式理解透彻：，AP统计学会涉及到很多不一样的公式，虽然在考试的时候同学们会拿到一张公示表，但是表上的公式很基本而且很有限，所以能够理解并熟练运用所有的公式尤为重要。不仅可以节省时间也可以提高正确率。

2、牢记专业词汇：，统计学中有很多专业词汇，在考试中不仅是要能够快速的读懂题目而去在解答题部分也要能熟练的运用一些词汇解释说明，所以对专业词汇也有一定的要求。

3、知道改分标准：，统计学的解答题根据步骤给分，所以对同学们的答题步骤有一定的要求。在平时的训练中，同学们应该主动养成规范答题的好习惯，考试中应尽量使自己的答案有逻辑性并清晰可读。

哪些同学更适合选择这门课？

1、如何获取数据，获取数据的方式有哪些呢？这部分在考试中占比约为10%-15%。获取数据的方式主要包括普查、抽样调查、观测研究和实验设计等。

2、探索性数据分析。这部分在考试中的占比约为20%-30%。当通过数据获取的手段获得相应数据后，这些数据相对杂乱无章，如何对海量数据进行初步整理，找出规律，是这部分的内容。主要包括分类变量分析和数值型变量分析。分类变量分析主要包括对分类变量的数据建立频数分布表、条形图、饼图等。数值型变量分析主要包括对集中程度的衡量、离散程度的衡量、位置的衡量、点图、茎叶图、直方图、箱线图、散点图、相关系数以及建立线性回归模型等。

3、概率和概率分布的内容。这部分在考试中的占比约为20%-30%。主要包括如何利用事件发生的概率处理不确定性，涵盖的内容包括概率、概率分布如二项分布、几何分布、正态分布、抽样分布等。

4、统计推断。这部分在考试中的占比约为30%-40%。主要包括如何利用已经获取到的数据进行推断，主要包括参数估计和假设检验。比如说，我们可以利用我国GDP的历史数据，预测一下未来几年GDP的大致发展情况。

AP统计学这门学科并不是所有人都要选择，主要得根据自身的需求，比如未来是否有往数据分析方向，或是一些统计相关的业务方向，只有迎合自身的目标，才能学习的更佳深入。