ap统计学是ap考试中非常难的一门科目，但只要同学们弄清楚了相应的知识点和考核内容，就非常简单了。所以今天小编为了帮助同学们更好的备战，就给大家讲讲ap统计学知识点总结和考核内容，顺便再介绍一些备考的经验。一起来看看吧！

ap统计学知识点总结

一、ap统计学知识点总结

1、Sampling Distribution

按照学习顺序的话，这部分应该是最后一大节。同时也结合了前面几乎所有的知识。这部分也是考试中计算部分中最多的一项。自然，我们先从最难的讲起。

2、Binominal 和 Geometry

在5个中有多少概率会抽到至少3个success？抽出7个后出现一次success的概率是多少？这些就是最基本的binominal和geometry distribution的例子。

基本上都是算概率或者其中的mean，standard deviation。这种distribution也有自己的condition/setting，在遇到的时候也要去检查这些。可以概括为：Binominal中BINS：binary，independent，number，success。Geometry中BITS：binary，independent，trials，success。

此外：binominal中对mean 和 standard deviation中的算法是sampling和其各种test的证明基础，学好前者对理解后者是有帮助的。

3、Probability

学统计学的同学们对p(x)这种符号肯定不陌生。在部分中，同学们将会遇到一些定义以及probability特有的计算方式。除此之外：probability的主要点在于交集并集的运用，conditional probability了，以及mutually exclusive和independent 概念了。

ap统计学知识点总结

P(A∪B) = P（A） + P（B） - P(A∩B)

Mutually exclusive → P（A∩B）= 0

这里需要注意的交集（∩）和并集（∪）符号的问题：前者是and，后者是or。在conditional probability的情况下。采用tree diagram会对做题很有帮助。

4、图像/Mean and Standard Deviation

Ap统计学涉及到了许多不同的图像：histogram，boxplot，scatterplot。解析图像时一定要谈到shape center spread 三个方面。

Normal 是最重要的shape，算出z-score后每一块的占比都能轻松算出来。Right-skewed， left-skewed 以及含有多个峰值是一个不是normal的图像可能有的特点。而right-skewed left-skewed也可以推倒mean 和 median哪一个是较大的那一个。Box plot 有5 number summary的部分：min Q1 median Q3 max。推倒IQR是判断outlier的核心。Mean，standard deviation算是ap statistics 出场率超高的两个量了吧。他们的公式想必也不需要细说了。不过值得注意的是在不同情况下这两个量会采用不同的公式。注意分清就可以回避大部分错误了。

5、Experiment 有关的定义

Observational study，experiment有什么区别，under coverage是什么，这些定义只要分清楚是不难的。选择题中会给出实例然后让考生进行判断：这些题目只需要多加练习就可以熟练地进行判断。但是strata和 cluster的区别可能容易搞混。同样是归类，strata是把同时具有某种特征的individuals归为strata，而cluster只是把相邻的individuals归为cluster。之后遇到的block和strata类似。

ap统计学知识点总结

二、ap统计学的考核内容

1、探索数据。

学生需要了解数据的类型，如单变量数据（univariate data）和双变量数据（bivariate data）；要掌握如何对数据进行分类；了解各种统计学图表，如点图（dot plot）、折线图（line plot）、直方图（histogram）、茎叶图（stem plot）、盒图（box plot）等，需要知道每种类型的图所适用的情况；了解统计量的定义与计算方法。25%的题目出自这一部分。

2、抽样调查、与实验。

学生首先需要知道收集数据的方法，如普查（Census）、观察研究（Observational study）、抽样调查（Sample survey）等；其次是如何设计与实施实验（Experiment），进行调查。

3、概率和分布。

37.5%的考试题都是出自这部分的知识点，你要了解什么是随机事件（random event），独立事件（independent event），还要掌握两种随机变量（random variable）：离散型（discrete variable）和连续型（continuous variable）。

ap统计学知识点总结

4、统计推断。

顾名思义，这部分就是通过样本对总体进行某种估计与推断。这一部分内容可以分为两个小版块儿，参数估计（parameter estimation）和假设检验（hypothesis testing）。参数估计里有AP统计常考的置信区间（confidence interval），学生需要熟练掌握这部分的概念和相关计算。假设检验部分则要知道两种错误：Type I error and Type II error; 以及了解常见的几种假设检验方法。

三、ap统计学的备考建议

值得注意的是，学习统计学，是需要花费很多时间的。统计学既有数学传统的需要理解消化并应用的部分，也有许多需要记忆的点。对于数学天赋较好的同学，在准备AP微积分的时候由于他们很容易理解其中的知识，所以不需要很多时间来应试AP微积分，但他们仍然需要花很多时间来准备AP统计学。

此外，菠萝在线的老师建议同学们最好不要把AP统计学和AP微积分放在同一阶段准备。不仅仅是会让考生受到过大的数学方面的压力，同时由于AP微积分和AP统计学会采用两种不同的思考方式，学习起来会相当困难，以一般理科或工科为专业的同学可以考虑高一微积分高二统计，或是高二微积分高三统计。如果是统计为核心的专业也可以选择先准备统计。

ap统计学知识点总结

看完小编进行的ap统计学知识点总结和考核内容介绍，现在大家知道该如何进行复习了吧。当然，如果同学们在复习的时候遇到不懂的英文材料，除了找翻译外，也可以去菠萝在线进行请教，那里有专门的老师会为同学们进行解答。